1.论文目标
➢英国本&硕需要为课程提交一篇Dissertation ,主题由课程主任批准(主要确保你不会写太离谱的主题)。首先需要了解到学校的具体论文dl和具体所占学分。尤其是有的学校会设立阶段性ddl ,即需要阶段性提交草稿/初版/含LR/含大纲等等,所以在最初需要规划一下完成的时间线,一般完成一篇论文在3个月到半年
2.前期需要关注的点
➢论文总字数:其 上限&下限(一般为字数范围+/-10% ) , 严重不满足字数限制条件可能会低分或重新提交
➢论文总字数范围 : -般会包括章节脚注和尾注,不包括参考文献,访谈记录和摘要,以及附录不能过长
➢如不能如期提交的处罚措施 :如果遇到情有可原的情况可以跟学校(导师) argue争取减轻处罚(注意要先argue再迟交! ) , 以及如果写不完可以在时间和分数中权衡(关注下迟交每日扣分措施，注意上限)
➢涉及到论文问题的学校对接人以及其邮箱 :包括IT技术问题负责人,论文负责人,以及专属辅导导师,确保如果有问题可以第- -时间联系到专人,而不是发到support team层层转接
➢如果追求高质量效果的论文 ,可以关注学校论文研讨会,辅导课,以及询问辅导导师有关于论文准备和研究方法的进一步阅读材料
➢建立专门的论文材料文档 ,包括阅读笔记,图表副本,会议讨论笔记,论文等,以及章节各版草稿，备份所有文件
➢如果是论文新手小白 ,可以询问学校(导师)提供往年优秀作文范例以供参考
➢提交要求， 提交窗口,是否需要纸质版,以及是否需要附带额外表格
3. 论文准备阶段
➢选题 :灵感来源可以参考近期的期刊发表,或报道,或组织优先事项寻找感兴趣的话题,注意
不要过于笼统&宽泛&模糊(选题导师会把关的) ,以及最重要的一确保有可用的数据库或一
手数据搜集方法
➢Supervisor :一般会被学院分配一个论文导师,负责提供建议和指导,以帮助提高论文的质量.不过学校希望论文由学生独立完成,所以导师不会干涉过多(除非是运气爆棚遇见超负责的导师,否则导师不会确保你-定及格,谨记这条哈)
●导师邮件回复速度一 般比较慢提前book会议时间
●会议开始前要把完整的大纲&进度 ,更新的part ,参考书目,以及期望得到反馈的问题发送给导师,尤其
注意只发送更新的part导师可能会没办法处理part与整体的联系到时候还需要再解释就很麻烦
➢常规论文时间线 :
阶段1 (1-2个月) : 开始思考论文主题,并进行宽泛的研究,寻找研究话题点,并根据提案被分配-名导师,与导师建立初步的联系,确定论文的研究问题
阶段2 (1个月) : 与导师导论并确定论文理念,大纲以及研究方法
阶段3 (1个月) : 完成文献综述部分,以及确认论文研究方法论
阶段4 ( 2个月) :开启独立研究部分
4.论文撰写阶段 (常规模式)
➢Part 1: Introduction :
●通常不超过总字数的10%
常规的结构需要涵盖: a)背景介绍:引入读者进入你的研究领域(不宜过多过于细节,以及过于不相关)。b )研究重点:从背景信息自然的链接到你的工作主题上,点出研究的目的以及目标,最好(基本上)为一个问题现有的文献研究空白或存在争论的问题。
C)论文结构的概述
➢Part 2: Literature Review :
文献综述大概在总字数的20%-40%
●它主要是对你的研究领域所收集的文献进行批判性的评估,让读者了解到围绕你的研究主题其信息的动态更迭,或流派的思想碰撞等等,识别出你的研究试图解决的差距,也是Dissertation的核心基础
准备小建议:
所阅读的文章最好是知名学者的学术期刊发表文章或专业书籍或官方报告,要权威性,学术性,客观性。在阅读的过程中不断的思考你的研究能弥补哪方面的空白，哪怕是一小丢丢,比如前研究样本量不够大,时间跨度不够长等等都可以
●开始写小建议1 :
主题不要非常宽泛(这里不需要从背景信息开始讲起) , 以及碎片散点化,因为世界上围绕着这个主题肯定有成百上千个研究,你需要挑重点有逻辑的组织起来(逐步构建/迭代发展/相互….. )
●开始写小建议2:
文章来源必须要最新的,除了基础公式理论,研究型参考最好是近5年内的，不要单纯直接引用段落注意批判式评论
➢Part 3: Methodology :
●需要涵盖点
1 -论文需要研究的特定问题&等待检验的假设&本研究的总体目的需要涵盖点
2 一研究设计。你的研究类型,以及研究方法的详细描述,包括想应用的概念框架或理论模型。然后指定适合研究的数据收集方法,以及需要证明选择该方法的合理性,这里可以联系文献综述部分证明该方法的价值。最后可以列举下该方法的局限性但迫不得已的权衡已证明思考维度的全面性。
➢Part 4&5: Results and Discussion
●一般总结的部分可分成两个章节,描述结果,以及评估结果
●Results部分小建议:尽量简明扼要 ,不要列出全部的源数据以及详细复杂的计算步骤，要仅包含与研究直接相关的数据集,其余次要相关数据可放在附录。可以围绕着回应每个假设的逻辑构建数据集
Discussion部分小建议:可以先整体的总结对于结果的关键发现以回答研究问题,这里注意不要增加results里没有的新数据,只能观察分析评估已得出的数据。避免单纯无聊的描述数据。不要过度解释揣测乃至猜测。然后可以开始评估这一结果的意义,考虑给予些合乎逻辑的解释,为该结果提出有支撑力的论据,并将其置于宏观背景中,与之前研究进行串联讨论其对现有学术研究的影响性。最后承认部分局限性,以及提出改进的经验和建议
➢Part 6: Conclusion
●通常占总字数的5%
理论上可以重复前几章的总结,但它需要非常的简短以及有更广泛的视角。比如不仅仅单纯的重复Discussion的发现,可以联系最开始的研究目标探讨其是否满足了研究的期望。接着根据本研究为未来的研究乃至理论发展提出展望
