1. 定性研究
以文本、案例、访谈等非数字资源为核心，针对复杂的社会现象和人类行为探寻真相，深度挖掘信息和分析客观。
2. 定量研究
采用数学建模和统计分析等技术，对数字化数据进行探索分析，揭示大规模数据中的规律和趋势，精确呈现事实。
接下来，我们具体谈谈每种研究方法的应用:
1. 问卷调查法
利用编制问卷，采集受访者反馈的方式，适用于广范围内受访者的调查活动，获取其观点和态度。包括问卷制作、选择受访者、实施调查以及数据处理与分析等环节。
2. 实验法
运用人工干预和数据分析，验证因果关系并探讨假设成立性，加强研究可靠性。需要明确规定实验的设定、选取实验对象，控制好实验条件，收集及分析实验结果等细节。
3. 案例分析法
选取实际案例进行深度剖析，进而探究问题的根源和可能的解决方案，提供丰富的实证数据和案例分析。涉及案例选择、分析策略、数据搜集与分析等操作步骤。
4. 文献资料分析法
通过搜集、查阅各类非数字信息，如文献、资料等，探求历史背景、理论依据、政策来源等知识。在撰写文章时，需详细说明如何挑选文献，如何进行文献分析，以及如何处理与分析所获得数据。
5. 访谈法
直接通过面对面交流，深入了解受访者的观点和态度，突出个体经验和见解。访谈对象选定、访谈方式确定、数据收集及分析均为关键环节。
6. 观察法
通过观察并记录实际现象，使自然或社会现象得以量化，提供客观真实数据。写作时，应详细交代观察对象、观察方法，以及如何进行数据收集与分析等。
7. 网络调查法
借助互联网数字化平台，以发出问卷形式收集受访者反馈。这种方式能够快速且精准洞察受访者的观点和态度。笔录应包括问卷设计、受访者筛选、诸多步骤，以及后期数据处理和分析等。
8. 数学模型
运用数学语言和符号将某种问题全面而具体地表达出来，适用于市场营销研究中的市场需求预测、价格变动、销量预估等问题。模型构建、各变量诠释、假设限制、求解结果等都是文章必须详述的部分。
9. 统计分析
运用数据进行统计和分析，例如处理市场调研数据、分析市场发展趋势、评价市场效果等等。涵盖统计分析方法的选择、数据搜集与处理、分析与解释等环节。
须知：
1. 要根据具体课题与目标选用适宜的研究方式；
2. 准确性和有效性源于大量数据及可靠实验的推理与判断；
因而，选则研究方式时需考虑数据源和质量，防备数据误差或缺失；
3. 各类研究方式皆有各自优点与局限，宜全面考量并对比，确定最符合课题与目标之法；
4. 论文中需详述研究方式的运作程序，包括数据搜集、处理、解析及诠释等环节，确保研究过程的可追溯性和可复验性；
5. 各式研究方式均有特定的局限性和通用性。论文中需作明晰阐述和精确评估，防止研究成果被过度解读或误导读者。
